CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个开源的Web应用程序，它提供了一个用户友好的界面，用于在计算机视觉项目中创建和管理注释（标注）任务。
CVAT可以帮助团队更有效地协作，快速创建标注任务，并让用户能够使用自定义注释工具来完成任务。该工具可以使用多种注释格式，包括Bounding Box，Polygon，Points，Poly Lines，并且支持多种图像和视频文件格式。 CVAT还提供了一些方便的功能，如标注的自动保存和恢复，自动创建训练和验证集等。
总之，CVAT旨在为计算机视觉项目提供一种更加高效和可管理的方式，从而使团队能够更轻松地完成注释任务，进而加速项目的进展。
要在您的计算机上运行CVAT，您需要执行以下步骤：
1. 安装Docker和Docker Compose：CVAT是基于Docker容器运行的，因此您需要在您的计算机上安装Docker和Docker Compose。您可以从以下链接下载和安装Docker和Docker Compose：https://docs.docker.com/get-docker/和https://docs.docker.com/compose/install/。
2. 下载CVAT源代码：您可以从GitHub上下载CVAT源代码。您可以使用以下命令从GitHub上克隆代码仓库：
$ git clone https://github.com/opencv/cvat.git
3. 配置CVAT：在克隆代码仓库后，您需要在cvat目录下创建.env文件，并在其中设置环境变量。具体来说，您需要设置以下环境变量：
CVAT_HOST=<your_host_address> CVAT_PORT=<your_host_port> CVAT_ADMIN_USERNAME=<your_admin_username> CVAT_ADMIN_PASSWORD=<your_admin_password>
其中，<your_host_address>是您的主机地址，<your_host_port>是您要使用的端口号，<your_admin_username>和<your_admin_password>是您要使用的管理员用户名和密码。例如：
CVAT_HOST=127.0.0.1 CVAT_PORT=8080 CVAT_ADMIN_USERNAME=admin CVAT_ADMIN_PASSWORD=admin
4. 启动CVAT：一旦您完成了配置，就可以使用以下命令启动CVAT：
$ docker-compose up -d
这会启动CVAT容器，并将其作为后台服务运行。
5. 访问CVAT：一旦CVAT容器启动后，您就可以在您的Web浏览器中访问CVAT界面。您可以使用以下链接访问CVAT：
http://<your_host_address>:<your_host_port>
其中，<your_host_address>和<your_host_port>是您在.env文件中设置的主机地址和端口号。例如：
http://127.0.0.1:8080
这样，您就可以在您的计算机上成功运行CVAT了。
CVAT输出的数据主要包括两部分：注释数据和日志数据。
注释数据是指在CVAT中创建的标注任务的注释结果。CVAT支持多种标注格式，如Bounding Box，Polygon，Points，Poly Lines等。每个标注任务的注释结果以XML或JSON格式保存在服务器端的CVAT数据库中。您可以通过CVAT界面或API访问这些注释数据，以便进一步分析和使用。
日志数据是指CVAT生成的各种日志文件。这些日志文件记录了CVAT运行期间发生的各种事件和错误，如用户登录，任务创建，注释结果提交等。CVAT日志文件可以帮助您更好地了解CVAT的运行情况，诊断和解决问题。
除此之外，CVAT还可以生成一些统计数据，如任务完成时间，标注质量分析等。这些统计数据可以帮助团队更好地了解项目进展情况和标注结果的质量状况。